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Avis de soutenance de thèse

Nov
14

Sujet Gestion intelligente des réseaux de distribution électrique à l’aide des systèmes multi-agents.

Candidat : Monsieur Mouhamad Al Mansour KEBE

Ecole Doctorale : MATHS-INFORMATIQUE (EDMI)

Formation doctorale : Informatique et Télécommunications

Laboratoire de recherche : Laboratoire de Traitement de l’Information. (LTI)

Directeur de thèse: Claude LISHOU, Professeur Titulaire, UCAD, Dakar

Date et lieu de soutenance: Samedi 14 novembre 2020 à 12h à la salle CRENT de l’Amphi de l’ESP, Dakar Sénégal.

JURY :

Président :

 

NIANG Ibrahima

Professeur Titulaire

UCAD, Dakar   

 

Rapporteurs :

 

OUMTANAGA Souleymane 

Professeur Titulaire

INPHB, Abidjan

DEMBELE Jean Marie

Maitre de Conférences

UGB, Saint-Louis

 

Examinateurs :

 

OUYA Samuel

Maitre de Conférences

UCAD, Dakar   

SAWADOGO Salam

Professeur Titulaire

EPT, Thiès

 

Directeur de Thèse :

 

LISHOU Claude

Professeur Titulaire

UCAD, Dakar   

Résumé :

La société actuelle vit au dépend de l’électricité qui est au cœur de toute activité moderne. Elle constitue une ressource essentielle tant sur le plan économique que sur le plan social. Si bien qu’une interruption d’alimentation électrique peut provoquer instantanément la paralysie complète de pays, voire de continents entiers. Le réseau électrique, est désigné à juste titre comme la plus grande et la plus complexe des machines jamais conçue par l’homme au cours des derniers siècles.

Dans cette thèse nous examinons comment l’utilisation de l’intelligence artificielle distribuée, notamment les Systèmes Multi-Agents (SMA) caractérisés par la décentralisation, l’autonomie et la gestion active, permet de réussir le pari de la conduite fiable et efficace des réseaux de distribution électrique, dernier maillon de la chaine d’alimentation du client, objet d’un grand besoin de modernisation.

Pour ce faire, nous avons exploré l’applicabilité de la technique de modélisation à base d’agents à la résolution de problématiques clairement identifiées, qui revêtent une importance capitale pour tout gestionnaire de réseau de distribution électrique : (i) pilotage optimal du schéma d’exploitation du réseau de distribution en mode perturbé, (ii) mise en place d’une gestion plus intelligente du délestage automatique qui tient compte du niveau de priorité des charges et (iii) gestion des pannes d’électricité avec la construction d’un modèle topologique pour la localisation et le dépannage du client.

Ces problèmes sont contextualisés aux contraintes des pays en quête d’émergence pour qui, un meilleur accès aux services énergétiques est une des conditions vitales pour le développement.

L’étude détaillée de ces trois questions à travers leur formulation cohérente et logique avec une vérification à l’aide de simulation avec des scénarii et des données réelles permet d’affirmer que le paradigme multi-agents résout des problèmes d’optimisation et accélère l’avènement des réseaux intelligents dans ces pays.

Mots clés : Réseau de distribution électrique, système multi-agents, restauration, délestage, géocodage, adresse standard, smartgrid, intelligence artificielle, fouille de texte, extraction d’informations

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